زهرا گرکانی نژاد؛ مرضیه پشته شیرانی
دوره 3، شماره 2 ، مهر 1395، ، صفحه 116-126
چکیده
روش تصویر دو بعدی برای پیش بینی جابجایی شیمیایی 13C-NMR مشتقات بتا نفتالن استفاده شده است.درمطالعه آنالیز چند متغیره تصویر-ارتباط کمی ساختار ویژگی(MIA-QSPR) ̨ توصیف کننده ها نقاط دو بعدی ساختارهای شیمیایی می باشند. تغییر درساختار(استخلاف) موجب تغییر در ویژگی (جابجایی شیمیایی) می شود. در این مطالعه، جابجایی شیمیایی 13C-NMR 10 موقعیت کربن مربوط ...
بیشتر
روش تصویر دو بعدی برای پیش بینی جابجایی شیمیایی 13C-NMR مشتقات بتا نفتالن استفاده شده است.درمطالعه آنالیز چند متغیره تصویر-ارتباط کمی ساختار ویژگی(MIA-QSPR) ̨ توصیف کننده ها نقاط دو بعدی ساختارهای شیمیایی می باشند. تغییر درساختار(استخلاف) موجب تغییر در ویژگی (جابجایی شیمیایی) می شود. در این مطالعه، جابجایی شیمیایی 13C-NMR 10 موقعیت کربن مربوط به 24 بتا نفتالن تک استخلافی پیش بینی شده است. بر روی توصیف کننده های حاصل آنالیز اجزاء اصلی صورت گرفته و مهمترین اجزاء اصلی استخراج شده اند. سپس مدلسازی MIA-QSPR با روش های رگرسیون اجزاء اصلی (PCR) و اجزاء اصلی- شبکه عصبی مصنوعی (PC-ANN) انجام شده است. برای انتخاب مناسب ترین اجزائ اصلی به عنوان ورودی برای دو روش رگرسیون اجزاء اصلی و اجزاء اصلی- شبکه عصبی مصنوعی ̨ ازروش ترتیب همبستگی استفاده شده است. همچنین جابجایی شیمیایی 13C ترکیبات مورد مطالعه با استفاده از تئوری تابع چگالی و روش (GIAO) B3LYP/6-311++ G پیش بینی شده است. عملکرد GIAO با دو روش PCR و PC-ANN مقایسه شده است. نتایج ارجحیت مدل PC-ANN را نسبت به دو روش GIAO و PCR نشان می دهد. نهایتا" جابجایی شیمیایی ترکیبات با استفاده از برنامه ChemDraw محاسبه شده است.
